وب کاوی در صنعت

توضیحات

وب کاوی در صنعتفهرست مطالب عنوان شماره صفحه فصل اول:مقدمه مقدمه. 1 فصل دوم:داده کاوی 2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6 2-1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟. 7 2-2 مراحل کشف دانش... 9 2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12 2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14 2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14 2-6 داده کاوی و OLAP.. 15 2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16 2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16 2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 16 2-8-2 خوشه بندی.. 17 2-8-3 تحلیل لینک... 18 2-9 مدل های پیش بینی داده ها 18 2-9-1 دسته بندی.. 18 2-9-2 رگرسیون.. 18 2-9-3 سری های زمانی.. 19 2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19 2-10-1 شبکه های عصبی.. 19 2-10-2 درخت تصمیم. 22 2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24 2-10-4 Rule induction. 25 2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 25 2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26 2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27 2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28 2-10-9 Boosting. 28 2-11 سلسله مراتب انتخابها 28 2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 30 2-13داده‌كاوي و مديريت دانش... 31 فصل سوم: وب کاوی 3-1 تعریف وب کاوی.. 33 3-2 مراحل وب کاوي.. 33 3-3 وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط.. 34 3-3-1 وب کاوي و داده کاوي.. 34 3-3-2 وب کاوي و بازيابي اطلاعات.. 35 3-3-3 وب کاوي و استخراج اطلاعات.. 36 3-3-4 وب کاوي و يادگيري ماشين.. 37 3-4 انواع وب کاوي.. 37 3-5 چالش هاي وب کاوي.. 38 3-6مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان.. 39 3-7 محتوا کاوی وب.. 40 فصل چهارم: وب کاوی در صنعت 4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43 4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43 4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43 4-1-1-2مهندسی بهره برداری.. 44 4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44 4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44 4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45 4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46 4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47 4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47 4-2 پژوهش های کاربردی.. 48 نتيجه گيري.. 50 منابع و ماخذ فارسی.. 51 مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52 فهرست اشکال عنوان شماره صفحه شکل(2-1) داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش.... 8 شکل(2-2) سير تکاملی صنعت پايگاه داده. 10 شکل (2-3) معماری يک نمونه سيستم داده کاوی... 11 شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند.. 14 شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند.. 15 شكل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 20 شكل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است. 21 شكل(2-8) درخت تصمیم گیری... 23 شكل(2-9( روش MBR... 26