پاورپوينت كنترل فرآیند آماري STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)
توضیحات
پاورپوينت كنترل فرآیند آماري STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)هيستوگرام مدل عمومي براي نمودار هاي كنترل (نمودارهاي كنترل شيوارت)اگر مشخصه كيفي مورد نظر به وسيله آماره W اندازه گيري شودوميانگين و انحراف معيار W به ترتيب و باشدمهمترين دلايل استفاده ازيك نمودار كنترل بهبود وضعيت موجود در يك فرآينداغلب فرآيندها در شرايط كنترل آماري به سر نمي برنداستفاده دقيق و مستمر از نمودارهاي كنترل به شناسايي انحرافات با دليل كمك مي كند.نمودار كنترل فقط انحرافات با دليل را شناسايي مي كند.نمودار كنترل به عنوان ابزاري جهت تخمين يك پارامترتوجه به طراحي نمودار كنترل(حدود كنترل ،انتخاب اندازه نمونه و فراواني نمونه گيري) عناصري كه در اجراي موفقيت آميز يك برنامه SPC در سطح سازمان نقش دارند:رهبري مديريتنگرش تيميآموزش پرسنل در كليه سطوحمكانيزمي براي تشخيص موفقيتتاكيد بر بهبود مستمربراي مشخصه هاي وصفينمودارهاي كنترلي وصفي هامعيوب Defectiveكالا براي كيفيت مورد مطالعه قابل استفاده نيستعيب Defectتعدادي عيب روي كالا مي تواند مجاز باشدنمودار كنترل براي نسبت اقلام معيوب نمودارpنسبت اقلام معيوب: نسبت اقلام معيوب جامعه به تعداد كل اقلام جامعهيك محصول مي تواند داراي چند مشخصه كيفي باشد، اگر يك يا چند مشخصه كيفي محصولي با استاندارد انطباق نداشته باشد، محصول معيوب شناخته مي شوداصول آماري نمودار كنترل نسبت اقلام معيوب بر توزيع 2جمله اي استوار استاگرp در يك فرآيند معلوم يا توسط مدير، مقدار استانداردي براي آن در نظر گرقته شده باشد، حدود كنترل عبارتند از:براي استفاده از نمودار pانتخاب نمونه هاي n تايي تعيين نسبت اقلام معيوب(p)رسم مقاديرp در نموداراطلاعات زير براي تهيه نمودار p استفاده مي شودتعداد نمونه: nنسبت اقلام معيوب جامعه : pتعداد محصولات معيوب: DD ~ b(n,p)اگر p معلوم نباشدانتخاب m نمونه n تايي (m بين 20 تا 25)اگر در نمونه i تعداد Di معيوب مشاهده كنيمآزمون فرضيه اينكه نسبت اقلام معيوب فرآيند در سه شيفت فعلي با نسبت اقلام معيوب فرآيند در داده هاي اوليه متفاوت استآماره آزمونحدود كنترل فعلينمودار كنترل تعداد اقلام معيوب نمودارnpنمودار كنترل براي عدم انطباقها نمودارcيك محصول فاقد انطباق يا ناقص محصولي است كه يك يا چند مشخصه آن با مشخصات محصول انطباق نداشته باشد.هريك از اين مشخصات كه با مشخصات محصول منطبق نباشد باعث ايجاد يك نقص(Defect) يا عدم انطباق(Nonconformity) مي گردد.بنابراين يك محصول فاقد انطباق حداقل داراي يك نقص است.محاسبه حدود كنترل عدم انطباقهابا تعريف واحد بازرسي به عنوان تعدادي محصول كه حفظ سوابق و اطلاعات در مورد آن ساده باشد ومتغيرx به عنوان تعداد نقصها يا عدم انطباقها در واحد بازرسي داريممثال: داده هاي مربوط به تعداد نقصها در 26 نمونه 100 تايي از صفحات چاپ شده (يك واحد بازرسي برابر با 100 صفحه تعريف شده است)تعداد عيوب در واحد كالا نمودارuغالبا ترجيح داده مي شود كه چندين واحد بازرسي در يك نمونه استفاده شود و در نتيجه مكانهاي بالقوه براي مشاهده تعداد نقصها افزايش يابدفرض كنيد مي خواهيم نمودار كنترل را براساس اندازه نمونه n طراحي كنيم (n نبايد حتما عدد صحيحي باشد) در مثال قبل 5/2 واحد بازرسي عبارت است از 250 صفحهدو روش جهت تجديد پارامترهاي نمودار كنترل، هنگامي كه واحد بازرسي تغيير مي كندروش اول) واحد بازرسي جديد به صورت n ضربدر واحد بازرسي قديم تعريف مي شود وخط مركز و حدود كنترل در نمودار كنترل جديد عبارتند ازروش دوم) طراحي نمودار كنترل بر اساس متوسط تعداد نقصها در هر واحد بازرسياگر در يك نمونه كه شامل n واحد بازرسي است تعداد كل c نقص مشاهده شود، آنگاه متوسط تعداد نقصها در هر واحد بازرسي برابر خواهد بود بانمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي متغيرمشخصه هاي كيفي قابل اندازه گيري مانند وزن يا حجم و .. را مشخصه هاي كيفي متغير مي نامندحدود نمودار كنترل هنگامي كه داده ها داراي توزيع نرمال با پارامترهاي معلومحدود نمودار كنترل هنگامي كه داده ها داراي توزيع نرمال با پارامترهاي نا معلومحدود كنترل نمودارRنموداركنترل Sاگر مقدار استانداردي براي وجود داشته باشداگر مقدار استانداردي براي وجود نداشته باشد اگر به وسيله تخمين زده شود آنگاه حدود كنترل از رابطه هاي به دست مي آيند